Portfolio Science des Données

Données, insights,
décisions éclairées.

Étudiant en BUT Science des Données — spécialité Visualisation & Outils décisionnels. Je transforme des données brutes en valeur concrète.

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7+
Projets réalisés en formation
3
Ans de formation
10+
Technologies maîtrisées
🔍
Recherche une alternance
Chargé d'études statistiques · Sept. 2026
⭐ À la une

Projet mis en avant

Le projet phare de ma formation — démarche complète, résultats concrets.

🤖 Machine Learning
Boursetrack
—Lesieur Romain & Diop Sidy & Saint-Hubert Courteney

BourseTrack est une application web conçue pour suivre et analyser les performances financières des grandes entreprises, enrichies par des actualités pertinentes pour offrir une compréhension globale des tendances économiques.

Pythonscikit-learnPandasMatplotlibSQL
Voir sur GitHub → Voir le rapport →
Aperçu du projet
Réalisations

Tous mes projets

Analyse de données, visualisation, machine learning, Business Intelligence.

Aucun projet ne correspond à ta recherche.
Élections européennes
📈
Statistiques
Analyse statistique des Élections Européennes 2024
Analyse des résultats des élections européennes de juin 2024 en France métropolitaine et en Normandie : participation, abstention, votes nuls et répartition par listes politiques.
🗳️ 38 listes analysées 🗺️ 5 dép. normands
R ggplot2 dplyr Cartographie data.gouv.fr
GitHub → Rapport →
Power BI DAX
💼
Business Intelligence
Analyse des ventes avec Power BI & DAX
Modélisation et analyse de données de ventes multi-tables : création de mesures DAX (SUMX, Gros Margin, Gros Margin Rate), table de mesures dédiée et relations entre tables.
💰 CA total 25,66M€ 📈 Marge brute 32,52%
Power BI DAX SUMX Modélisation Sales Analytics
⬇️ DAX.pbix ⬇️ Mesures.pbix ⬇️ Related.pbix
Séries temporelles
📊
Statistiques
Analyse de séries temporelles — Matières premières
Analyse des cotations journalières du café, cacao, jus d'orange, sucre et pétrole sur plus d'une décennie : extraction PDF, exploration, modélisation et prévision des tendances.
📦 5 produits analysés 📅 10+ ans de cotations
R tabulapdf tsibble Séries temporelles Finance
Poster →
Prévision lait
📉
Statistiques
Description et prévision de données temporelles
Analyse et prévision de la collecte hebdomadaire de lait de vache, brebis et chèvre en France (2009–2025) : modélisation de la tendance, saisonnalité et projection sur 3 ans.
📅 16 ans de données 🐄 3 filières modélisées
R tsibble TSLM Séries temporelles FranceAgriMer
GitHub → Rapport →
Talend ETL
🔄
Business Intelligence
Pipeline ETL avec Talend Open Studio
Automatisation d'un processus ETL complet sur le dataset Global Superstore : import CSV, nettoyage, transformation des données et chargement en base MySQL.
🔄 4 tables exportées 🗄️ MySQL diop226_bd
Talend ETL MySQL tMap Global Superstore
Rapport →
Olist
🛒
Business Intelligence
Préparation & Intégration de données — Olist
Pipeline complet de préparation de données sur 119 143 commandes e-commerce : nettoyage (doublons, valeurs manquantes), transformation (feature engineering, normalisation), modélisation en 7 tables normalisées et analyse exploratoire.
📦 119k commandes 🗃️ 7 tables normalisées
Python Pandas Matplotlib Nettoyage Normalisation Kaggle
Rapport →
BourseTrack
📈
Machine Learning
BourseTrack
Application web de suivi et d'analyse des performances financières des grandes entreprises, enrichie par des actualités pertinentes pour une compréhension globale des tendances économiques.
🤝 Projet en trinôme 🌐 Application web
Python scikit-learn Pandas Matplotlib SQL
GitHub → Rapport →
Savoir-faire

Compétences techniques

Un panorama des outils et technologies acquis au fil de la formation.

Langages & Scripts
Python90%
R85%
SQL87%
PHP85%
HTML / CSS97%
JavaScript75%
Visualisation & BI
Power BI93%
Tableau90%
Matplotlib / Seaborn85%
Qlik Sense85%
Talend65%
Bases de données
MySQL75%
SQLite85%
Modélisation (MCD/MLD)70%
Langues
FrançaisNatif
AnglaisBilingue
EspagnolIntermédiaire
WolofNatif
Nuage de mots

Représentation visuelle des concepts les plus présents dans ma formation.

Langages Visualisation & BI Machine Learning Statistiques ETL & Bases de données Préparation de données Librairies R
Mots clés

Concepts, outils et librairies rencontrés au fil de ma formation en science des données.

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn scikit-learn SciPy Statsmodels Plotly ggplot2 dplyr tidyr tidyverse tsibble fable tabulapdf openxlsx sf lubridate Talend Open Studio DAX tMap tFilterRow tAggregateRow ETL Datawarehouse SUMX Machine Learning Régression Classification Clustering Séries temporelles Saisonnalité Tendance Prévision TSLM Normalisation Standardisation Feature Engineering Valeurs manquantes Valeurs aberrantes ACP Corrélation Heatmap Box plot Scatter plot Sur-échantillonnage SMOTE Nettoyage de données Analyse exploratoire Statistiques descriptives Test d'hypothèse Cartographie Dashboard KPI Modélisation MCD / MLD Jointure Agrégation Pipeline Kaggle Open Data LaTeX Jupyter Notebook Git GitHub
Mon parcours

Timeline

De la découverte de la data science jusqu'à aujourd'hui.

2026 - 3ème année — Recherche active
Alternance — Chargé d'études statistiques
Finalisation du BUT Science des Données. À la recherche d'une alternance pour septembre 2026.
🟢 Disponible sept. 2026
2025 - 2ème année
Stage / projet entreprise (ANSD)
Première expérience professionnelle appliquée à la data. Confrontation aux enjeux réels du terrain.
Expérience terrain
2023 - 1ère année
Entrée en BUT Science des Données
Intégration de l'IUT Grand Ouest Normandie. Découverte de Python, R, SQL, statistiques et machine learning.
IUT Grand Ouest Normandie
Sidy Babacar Diop
Data Science Visualisation
À propos

Passionné par la valeur
cachée dans les données.

Je m'appelle Sidy Babacar, étudiant en 3ème année de BUT Science des Données à l'IUT Grand Ouest Normandie, spécialité Visualisation et Outils décisionnels.

Ce portfolio rassemble les projets réalisés au fil de ma formation : analyses statistiques, modèles prédictifs, dashboards interactifs et bien plus encore.

Actuellement à la recherche d'une alternance de Chargé d'études statistiques pour septembre 2026, je souhaite mettre mes compétences au service d'une organisation tout en poursuivant ma formation.

BUT Science des Données — 3ème année

Visualisation & Conception d'Outils décisionnels

IUT Grand Ouest Normandie · 2023 – 2026

Recherche active — Alternance

Chargé d'études statistiques · Disponible dès septembre 2026

Mobilité & Recherche

Alternance — Chargé d'études statistiques

Disponible dès septembre 2026 — voici les villes où je suis mobile pour une alternance.

🗺️ Clique sur un marqueur pour voir les détails
Ce que je recherche
Alternance — Chargé d'études statistiques
Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation dans le domaine de la data, des études statistiques ou de la Business Intelligence.
📅 Disponible dès septembre 2026
🗓️ Rythme 2 semaines / 2 semaine
🚗 Mobilité nationale
🎓 Formation BUT Science des Données
Villes cibles
🏙️ Paris 🏛️ Caen ⚓ Le Havre 🦁 Lyon
Me contacter →
Mon CV

Curriculum Vitæ

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Disponible en PDF, prêt à être transmis à un recruteur. Dernière mise à jour : 2025.
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Informations clés
📞 07 82 12 14 43
📧 sidy2002@hotmail.fr
🎓 BUT Science des Données
📍 IUT Grand Ouest Normandie
🟢 Alternance dès sept. 2026
💼 Chargé d'études statistiques
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💼 LinkedIn → /sidybdiop
🐙 GitHub → sidyBD
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